版本: 1.0

快速开始

Docker 快速开始

注意

Dinky v1.0.0 的 Docker 镜像正在开发中，敬请期待。以下步骤目前由于镜像未发布，无法使用。请耐心等待。如您对 Docker 镜像有兴趣，欢迎加入我们的开发群，一起参与开发。

如果您是第一次接触 Dinky，我们推荐您使用 Docker 快速体验 Dinky 的功能。

独立启动Dinky服务

Dinky 在 dockerhub 中的公共镜像地址为 dinky/dinky。如果你本地已经安装了 docker，执行以下命令可以一键安装：

docker run -p 8888:8888 \
 --name dinky dinky/dinky:1.0.3-flink1.17

注意

默认使用h2作为数据库，开箱即用，您不需要额外附加数据库。仅限于快速体验，生产环境请使用MySQL或Postgres，更多参数配置请参考Docker部署章节获取详细内容，

Docker启动成功后，在浏览器里输入地址http://ip:8081，看到以下界面，说明Dinky启动成功。 login

初始账户：用户名 dinky 密码 dinky123!@#

创建你的第一个Flink任务

Dinky支持多种任务开发，本章节会指导你如何使用Local模式快速创建一个FlinkSQL任务。

创建作业

登录Dinky后，进入数据开发页面，点击目录，右键新建作业，选择FlinkSQL作业类型，填写作业名称，点击确定。

右侧作业配置页面，执行模式选择Local模式，并行度选择1。

输入以下Flink语句：

CREATE TABLE Orders (
    order_number BIGINT,
    price        DECIMAL(32,2),
    buyer        ROW<first_name STRING, last_name STRING>,
    order_time   TIMESTAMP(3)
) WITH (
  'connector' = 'datagen',
  'rows-per-second' = '1',
  'number-of-rows' = '50'
);
select order_number,price,first_name,last_name,order_time from Orders 

预览查询结果

点击右上角 预览按钮，会启动local集群并执行任务，下方控制台会实时显示运行日志，提交成功后会切换到结果选项卡，点击 获取最新数据 ，即可查看 Select 语句的执行结果。

说明

预览功能只支持select语句查询结果(目前不支持Application与Prejob预览功能)，如果您是正常的带有insert的FlinkSql作业，请点击执行按钮

任务提交

预览功能仅适用于debug，方便开发时查看数据，对于线上作业，我们需要使用执行按钮提交任务到集群。

修改FlinkSql语句

--创建源表datagen_source
CREATE TABLE datagen_source(
  id  BIGINT,
  name STRING
) WITH (
  'connector' = 'datagen'
);
--创建结果表blackhole_sink
CREATE  TABLE blackhole_sink(
   id  BIGINT,
   name STRING
) WITH (
  'connector' = 'blackhole'
);
--将源表数据插入到结果表
INSERT INTO blackhole_sink
SELECT
   id  ,
   name 
from datagen_source;

点击提交按钮，即可提交任务到集群

作业运维

任务提交成功后，我们可以进入运维中心页面。找到我们的作业，点击详情按钮，即可查看作业的运行状态，日志，监控等信息。

写在最后

至此，您已经了解了基础DInky使用流程，但Dinky的能力远不止于此，您可以继续阅读其他文档，了解更多Dinky的功能，尽享Dinky为你带来的丝滑开发体验

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作业运维​

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