数据开发功能简介
简介
本章节主要介绍 Dinky 数据开发的基本设计理念，以及如何使用 Dinky 数据开发功能。
数据开发引导
数据开发功能介绍
Dinky 数据开发功能主要包括：
- 基于 普通 DB 的SQL 的数据开发与调试和运行
- 基于 Flink SQL/Flink Jar 任务的开发与调试和运行
- 基于 Python/Java/Scala 的 UDF 开发与调试和运行
- 根据作业类型自动渲染数据开发界面,使得页面交互更加友好,开发更加高效
创建作业
Dinky支持创建多种类型作业，以满足不同需求，主要分为 Flink类型作业，Jdbc类型作业，其他类型作业(UDF)，如图，下面开始介绍各种类型作业使用教程
FlinkSql作业
此作业类型用于开发FlinkSQL，与 FlinkCDC整库同步作业。
FlinkJar作业
用于运行自定义jar包，对于非Flink sql作业，使用原生flink代码开发的jar包，可以通过dinky的execute jar语法进行提交与管理
FlinkSqlEnv作业类型
这是一个比较特殊的作业类型，对于sql作业开发，我们总是不可避免的需要一些通用参数需求，或者一些通用代码片段等，除了使用全局变量以外
我们还可以通过创建一个FlinkSqlEnv类型作业把代码写在里面供其他任务引用，以此避免重复编写一些通用的语句，提高开发效率。
Jdbc作业
此作业类型用于执行Jdbc sql语句，目前支持多种数据库，如：Mysql,ClickHouse、Doris 等,需要提前在配置中心进行数据源注册。
其他类型作业
目前支持编写UDF类型的作业，如：Python、Java、Scala 等。
说明
Dinky将多种类型作业编写全部SQL化，并拓展了语法，不同类型作业语法并不通用，在创建作业时请注意不要创建错误类型的作业。