词汇术语
由于 StreamSQL与传统 SQL 在语法上存在一定的差别，在您学习 FlinkSQL 语法之前，首先需要了解在 SQL中定义的一些关键字。
FlinkSQL常用术语如下
| 词汇术语 | 说明 |
|---|---|
| Source 端 | 为 FlinkSQL 持续提供输入数据 |
| Sink 端 | 为 FlinkSQL 处理结果输出的目的地 |
| Schema | 表示一个表的结构信息，例如各个列名、列类型等 |
| 时间模式 | FlinkSQL 处理数据时获取的时间戳，目前支持 Event Time、Processing Time 两种模式 |
| Event Time | Event Time 时间模式下，时间戳由输入数据的字段提供，可以用 WATERMARK FOR 语句 指定该字段并启用 Event Time 时间模式 |
| Watermark | 表示一个特定的时间点，在该时间点之前的所有数据已经得到妥善处理。 Watermark 由系统自动生成,你可以通过WATERMARK FOR columnName AS <watermark_strategy_expression>定义。 |
| Processing Time | Processing Time 时间模式下，时间戳由系统自动生成并添加到数据源中（以PROCTIME命名，SELECT *时不可见，使用时必须显式指定）。它以每条数据被系统处理的时间作为时间戳 |
| 计算列 | 计算列是一个使用 column_name AS computed_column_expression 语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成，并且不会在表中进行物理存储. |
| 时间窗口 | 目前系统支持 TUMBLE、HOP、Session、CUMULATE三种时间窗口,具体详见时间窗口 |
| SQL Hints | SQL hints 是和 SQL 语句一起使用来改变执行计划的,常用在动态表的查询中，详见SQL hints |
注意事项
Flink提供了几种常用的watermark策略
1.严格意义上递增的时间戳,发出到目前为止已观察到的最大时间戳的水印。时间戳小于最大时间戳的行不会迟到。 WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column
2.递增的时间戳,发出到目前为止已观察到的最大时间戳为负1的水印。时间戳等于或小于最大时间戳的行不会迟到。 WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL '0.001' SECOND。
3.有界时间戳(乱序) 发出水印，它是观察到的最大时间戳减去指定的延迟，例如，WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column-INTERVAL'5'SECOND是5秒的延迟水印策略。 WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL 'string' timeUnit.